Alejandro Lopez-Lira, profesor financí na University of Florida, tvrdí, že velké jazykové modely mohou být užitečné při předpovídání cen akcií. Použil ChatGPT k analýze nadpisů zpráv, zda jsou dobré nebo špatné pro akcie, a zjistil, že schopnost ChatGPT předpovídat směr výnosů následujícího dne byla mnohem lepší než náhodná, uvedl v nedávné neprojednané práci.
Tento experiment zasahuje do samého jádra slibů okolo nejmodernější umělé inteligence: S většími počítači a lepšími datovými soubory – jako ty, které pohání ChatGPT – tyto AI modely mohou zobrazovat „nově vznikající schopnosti“ neboli schopnosti, které nebyly původně plánovány, když byly vytvořeny.
Pokud může ChatGPT zobrazit nově vznikající schopnost porozumět titulkům z finančních zpráv a jak mohou ovlivnit ceny akcií, může to ohrozit vysoko placené práce v finančním průmyslu.
Podle Goldman Sachs je asi 35% finančních pracovních míst ohroženo automatizací pomocí AI, jak uvedla v poznámce z 26. března.
„Skutečnost, že ChatGPT porozumí informacím určeným pro lidi, téměř zaručuje, že pokud trh nezareaguje perfektně, bude existovat předvídatelnost návratnosti,“ řekl Lopez-Lira.
Ale konkrétní informace o experimentu také ukazují, jak daleko jsou takzvané „velké jazykové modely“ od toho, aby mohly provádět mnoho finančních úkolů.
Například experiment nezahrnoval cílové ceny ani nevyžadoval matematické úkony od modelu. Ve skutečnosti technologie typu ChatGPT často vytváří čísla, jak se Microsoft naučil v představení veřejnosti dříve letos.
Sentimentální analýza titulků je také dobře známá jako obchodní strategie, s již existujícími proprietárními datovými soubory.
Lopez-Lira řekl, že výsledky ho překvapily a naznačují, že sofistikovaní investoři ještě nepoužívají strojové učení typu ChatGPT ve svých obchodních strategiích.
Zdroj: CNBC
